作者簡介 

Heesoo Joo：美國疾病控制和預(yù)防中心經(jīng)濟(jì)專家; 

Andre D. Berro：公共衛(wèi)生顧問，醫(yī)學(xué)博士；

Lisa D. Rotz：流行病學(xué)家，醫(yī)學(xué)博士；

Yeon-Kyeng Lee：韓國疾病預(yù)防控制中心主任；

Clive M. Brown：醫(yī)學(xué)博士，檢疫和邊境衛(wèi)生服務(wù)分局局長。

引言

2015年韓國爆發(fā)的中東呼吸綜合癥(MERS)疫情是由前往高收入國家的國際旅行者引發(fā)傳染病疫情的一個(gè)案例。本研究旨在確定MERS疫情對(duì)韓國旅游及其相關(guān)服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟(jì)影響。我們使用SARIMA模型預(yù)測了MERS(2015年6月至2016年6月)期間和之后3個(gè)旅游相關(guān)服務(wù)部門的非本國公民入境人數(shù)和服務(wù)指數(shù)。估計(jì)旅游損失方法是，將每月預(yù)計(jì)的非本國公民入境人數(shù)與實(shí)際人數(shù)之間的差額乘以人均旅游支出。計(jì)算出的旅游損失被分配到與旅游相關(guān)的服務(wù)部門，用以了解各個(gè)服務(wù)部門的損失分布情況。MERS的爆發(fā)與210萬非本國公民游客的減少有關(guān)，這相當(dāng)于韓國旅游業(yè)損失26億美元。與非本國公民游客減少相關(guān)的住宿、餐飲服務(wù)和交通部門的損失估計(jì)分別為5.42億美元、3.59億美元和1.06億美元。2015年6月和7月，住宿和餐飲服務(wù)行業(yè)以及2015年6月，交通行業(yè)的服務(wù)指數(shù)低于預(yù)期。這些結(jié)果支持了先前的研究結(jié)果，即與旅行者相關(guān)的傳染病爆發(fā)導(dǎo)致的突發(fā)公共衛(wèi)生事件可能給受影響國家造成更嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。

資料與方法

我們調(diào)查了入境國際游客和3個(gè)旅游相關(guān)服務(wù)行業(yè)的住宿、餐飲和交通的變化，以評(píng)估2015年韓國MERS疫情的影響。他們是從先前的一項(xiàng)研究中挑選出來的，這項(xiàng)研究回顧了SARS的影響，并確定了哪些服務(wù)行業(yè)遭受了重大損失。

數(shù)據(jù)：我們從TOURGO網(wǎng)站，韓國文化旅游研究院以及韓國旅游知識(shí)與信息系統(tǒng)獲得了韓國每月非本國公民游客的數(shù)量。這些數(shù)據(jù)是根據(jù)聯(lián)合國世界旅游組織(World Tourism Organization)的國際準(zhǔn)則得出的。我們排除了居住在國外的韓國公民，因?yàn)樗麄冊(cè)谝咔槠陂g旅行的原因可能與非韓國游客不同。每名外國游客的國際旅游收入(世界貿(mào)易組織將其定義為目的地國家的國際入境游客人均支出)也來自TOURGO。在2015年6月至9月期間，每位非韓國旅行者的平均支出按月變化，從997美元到1296美元不等；每位旅客的加權(quán)平均值為1126美元。韓國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易研究所(Korea Institute for Industrial Economics and Trade)的報(bào)告給出了國際旅游收入中每個(gè)消費(fèi)領(lǐng)域的比例。非韓國游客的旅游支出的比例被用來估計(jì)3個(gè)旅游相關(guān)服務(wù)行業(yè)所受的經(jīng)濟(jì)影響，其中住宿占20.9%，餐飲占13.9%，交通占4.1%。并使用每月的服務(wù)指數(shù)分析MERS疫情對(duì)這3個(gè)服務(wù)部門的影響。該指數(shù)是利用增值標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重來了解每個(gè)服務(wù)行業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)，這反映了每個(gè)服務(wù)行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的相對(duì)重要性。服務(wù)指數(shù)被用來預(yù)測國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)，2010年的指數(shù)基數(shù)為100。月環(huán)比值增加表示行業(yè)綜合業(yè)績擴(kuò)張，月環(huán)比值減少表示行業(yè)收縮?？傮w而言，超過100的值表示相對(duì)于2010年有所增長。

對(duì)疫情影響的估計(jì)：我們估計(jì)了在調(diào)查期間旅游收入的每月變化，方法是將非韓國游客入境人數(shù)的每月變化估計(jì)乘以每個(gè)月的人均國際旅游收入。在疫情爆發(fā)期間，每月非韓國游客入境人數(shù)的差異是通過從每個(gè)月的實(shí)際入境人數(shù)減去每月預(yù)計(jì)的非韓國游客入境人數(shù)計(jì)算出來的。根據(jù)2015年6月至2016年6月期間的旅游月變化之和，我們使用以下方程估算了與MERS疫情相關(guān)的旅游收入的總變化

對(duì)于這個(gè)等式，我表示2015年6月到2016年6月之間的每個(gè)月。這里的Actuali是第一個(gè)月非韓國游客的實(shí)際人數(shù)，Projectedi是第一個(gè)月非韓國游客的預(yù)計(jì)人數(shù)，前提是MERS疫情沒有發(fā)生。我們只計(jì)算了實(shí)際值和預(yù)測值之間的差異與0存在顯著差異的月份（p<0.05）因此，總的變化估計(jì)排除了沒有顯著差異的月份。

我們進(jìn)行了單向敏感性分析，以確認(rèn)經(jīng)濟(jì)損失估計(jì)的穩(wěn)定性。SARIMA模型的預(yù)測值的95%置信區(qū)間用于估計(jì)非韓國游客入境人數(shù)的上限(97.5%)和下限(2.5%)。為了建立一個(gè)合理的人均旅游支出估計(jì)范圍，我們使用2015年最高和最低的人均月度旅游支出作為上下限輸入。

結(jié)果

旅游業(yè)：2015年6月至9月期間，非韓國游客數(shù)量急劇下降(見圖1)。2015年10月至12月期間，非韓國游客數(shù)量恢復(fù)到?jīng)]有MERS疫情之前的水平。爆發(fā)期(2016年1月至6月)之后，預(yù)測值與實(shí)際值無顯著差異。在MERS爆發(fā)期間和之后，實(shí)際值從未顯著超過預(yù)測值，這表明，在疫情爆發(fā)期間決定取消旅行計(jì)劃的旅行者并不是簡單地將旅行推遲到疫情結(jié)束后。

單向敏感性分析了在MERS沒有爆發(fā)的情況下，預(yù)計(jì)非韓國游客人數(shù)與每位非韓國游客的平均旅游支出之間的不確定性。2015年6月至9月期間，非韓國公民入境人數(shù)預(yù)計(jì)為520萬至630萬，與之對(duì)應(yīng)的旅游收入凈損失為160萬至270萬美元。當(dāng)人均旅游支出從934美元至1388美元不等時(shí)，估計(jì)損失在20億美元至30億美元之間。

住宿、餐飲和交通：MERS在疫情高峰期對(duì)服務(wù)指數(shù)的影響顯著。2015年6月至7月期間，住宿和餐飲服務(wù)指數(shù)有顯著下降, 而交通指數(shù)僅在2015年6月顯著下降。2015年6月，服務(wù)業(yè)指數(shù)比住房指數(shù)低22.6%(95%置信區(qū)間:16.7%-27.8%)，比餐飲指數(shù)低9.9%(95%置信區(qū)間:6.5%-13.0%)，比交通指數(shù)低5.3%(95%置信區(qū)間:1.9%-8.5%)。

討論和結(jié)論

2015年韓國MERS疫情造成的損失進(jìn)一步表明，突發(fā)公共衛(wèi)生事件可能給多個(gè)行業(yè)造成重大經(jīng)濟(jì)損失。據(jù)估計(jì)，2015年韓國的旅游收入損失約占國際旅游收入的18%(151億美元)，占(國際和國內(nèi))旅游收入總額的4%(646億美元)。據(jù)估計(jì)，MERS疫情爆發(fā)期間，旅游業(yè)收入損失26億美元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于MERS診斷和治療的醫(yī)療費(fèi)用(1200萬美元)。旅游業(yè)的損失也大大超過了中央政府有關(guān)MERS應(yīng)對(duì)活動(dòng)的預(yù)算(8.6億美元)。然而，MERS的爆發(fā)并沒有對(duì)韓國2015年的年度GDP增長產(chǎn)生明顯影響。2015年，韓國名義GDP(1564萬億韓元，約合13820億美元)同比增長5%。來自非韓國公民的旅游收入損失(26億美元)約為2015年GDP的0.2%。由于2015年旅游業(yè)對(duì)韓國GDP的貢獻(xiàn)僅為5.1%，非韓國公民入境人數(shù)的暫時(shí)減少對(duì)韓國GDP的影響相對(duì)較小。但如果在依賴旅游業(yè)的國家發(fā)生類似的疫情，對(duì)國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響可能是巨大的。

2015年韓國MERS疫情爆發(fā)，旅游業(yè)和旅游相關(guān)服務(wù)業(yè)收入損失約26億美元，相當(dāng)于2015年GDP的0.2%。我們發(fā)現(xiàn)這些損失是永久性的，因?yàn)橛慰腿∠硕皇峭七t了旅行。這項(xiàng)分析的結(jié)果與為審查SARS爆發(fā)的成本而進(jìn)行的類似研究是一致的，并可應(yīng)用于其他高收入國家，以幫助估計(jì)潛在的類似事件爆發(fā)的成本。這些結(jié)果有助于為準(zhǔn)備和應(yīng)對(duì)類似事件提供資源分配決策，以降低與國際旅行者有關(guān)的新傳染病的傳入和傳播的風(fēng)險(xiǎn)。

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